NVIDIA - chip sanoati tarixidagi kapitallashuvi trillion dollardan oshgan birinchi kompaniya. Muvaffaqiyat siri nimada?
Ishonchim komilki, ko'plaringiz kompaniya haqida eshitgansiz NVIDIA va ko'pchiligingiz buni maxsus grafik protsessorlar bilan bog'laysiz, chunki "iborasi"NVIDIA GeForce" deyarli hamma tomonidan eshitilgan.
NVIDIA yaqinda IT sohasida moliyaviy tarix yaratdi. Bu bozor qiymati trillion dollardan oshgan birinchi integral mikrosxemalar kompaniyasidir. Bu, shuningdek, texnologiya bilan bog'liq bo'lgan tarixda bunday katta (bozor kapitallashuvi bo'yicha) muvaffaqiyatga erishgan beshinchi kompaniyadir. Ilgari faqat odamlar bunday yuqori reyting bilan maqtanishlari mumkin edi Apple, Microsoft, Alphabet (Google egasi) va Amazon. Shuning uchun moliyachilar uni ba'zan "To'rtlik klubi" deb atashgan, endi u kengaytirilgan NVIDIA.
Bundan tashqari, bozor kapitallashuvi bo'yicha u AMD, Intel, Qualcomm va boshqa texnologiya kompaniyalaridan ancha orqada. Bu kompaniyaning o'n yil oldin joriy etilgan istiqbolli siyosatisiz amalga oshirib bo'lmas edi.
Shuningdek o'qing: Ilon Maskning TruthGPT kelajagi bormi?
uchun aql bovar qilmaydigan talab NVIDIA H100 Tensor yadrosi
Kapitallashuvning bunday o'sishining siri nimada? Avvalo, bu chipning muvaffaqiyatiga birjaning reaktsiyasi NVIDIA Bulut infratuzilmasi va onlayn xizmatlarning yetakchi provayderlari orasida talab yuqori bo‘lgan H100 Tensor Core. Ushbu chiplarni Amazon, Meta va Microsoft (o'z ehtiyojlari va sherigi - OpenAI kompaniyasi ehtiyojlari uchun). Ular, ayniqsa, ChatGPT yoki Dall-E kabi generativ sun'iy intellektga xos bo'lgan tezlashtirilgan hisob-kitoblarda energiya tejamkor. Bu tezlashtirilgan hisoblash uchun ajoyib sakrashdir. Biz har qanday ish yuki uchun misli ko'rilmagan samaradorlik, kengayish va xavfsizlikka ega bo'lamiz NVIDIA H100 Tensor yadroli GPU.
Kommutatsiya tizimidan foydalanish NVIDIA NVLink exa shkalasida ish yuklarini tezlashtirish uchun 256 tagacha H100 GPU-ga ulanishi mumkin. GPU shuningdek, trillionlab parametrlarga ega til modellarini echish uchun maxsus transformator dvigatelini o'z ichiga oladi. H100 ning birlashgan texnologik innovatsiyalari katta til modellarini (LLM) oldingi avlodga nisbatan aql bovar qilmaydigan 30 baravar tezlashtirishi mumkin, bu esa sohada yetakchi suhbatdosh AIni taqdim etadi. Ishlab chiquvchilar uni mashinani o'rganish uchun deyarli ideal deb hisoblashadi.
Biroq, H100 o'z-o'zidan paydo bo'lmagan. Va rostini aytsam, bu ayniqsa inqilobiy emas. NVIDIA, boshqa hech qanday kompaniya kabi, ko'p yillar davomida sun'iy intellektga katta resurslarni sarmoya kiritmoqda. Natijada, birinchi navbatda GeForce grafik kartasi brendi bilan bog'liq bo'lgan kompaniya iste'mol bozoriga deyarli sevimli mashg'ulot kabi munosabatda bo'lishi mumkin. Bu IT gigantlari bozorida haqiqiy kuchni yaratadi NVIDIA allaqachon ular bilan teng ravishda gaplasha oladi.
Shuningdek, qiziqarli: 6G tarmoqlari nima va ular nima uchun kerak?
Sun'iy intellekt kelajakmi?
Bugungi kunda deyarli hamma bunga ishonch hosil qiladi, hatto bu sohadagi shubhali mutaxassislar ham. Endi bu deyarli aksioma, truizm. Garchi NViDIA bu haqda 20 yil oldin bilar edi. Men sizni hayratda qoldirdimmi?
Texnik jihatdan, birinchi yaqin aloqa NVIDIA sun'iy intellekt 1999 yilda, mashinani o'rganish hisob-kitoblarini tezlashtirishga qodir GeForce 256 protsessori bozorda paydo bo'lganida sodir bo'ldi. Biroq NVIDIA sun'iy intellektga jiddiy sarmoya kiritishni faqat 2006 yilda, u CUDA arxitekturasini joriy qilganda boshladi, bu esa o'qitish va tadqiqotlar uchun grafik protsessorlarning parallel ishlov berish imkoniyatlaridan foydalanishga imkon berdi.
CUDA nima? Bu eng yaxshi parallel hisoblash platformasi va amaliy dasturlash interfeysi (API) sifatida tavsiflanadi, bu dasturiy ta'minotga umumiy maqsadli grafik ishlov berish bloklaridan (GPGPU) foydalanish imkonini beradi. Ushbu yondashuv GPU-larda umumiy maqsadli hisoblash deb ataladi. Bundan tashqari, CUDA virtual ko'rsatmalar to'plamiga va grafik protsessorning parallel hisoblash elementlariga to'g'ridan-to'g'ri kirishni ta'minlovchi dasturiy qatlamdir. U C, C++ va Fortran kabi dasturlash tillari bilan ishlash uchun mo'ljallangan.
Aynan shu qulaylik parallel ishlab chiquvchilar uchun grafik dasturlashning ilg'or ko'nikmalarini talab qiladigan Direct3D va OpenGL kabi oldingi API-lardan farqli ravishda GPU resurslaridan foydalanishni osonlashtiradi.
Muhim yutuq kompaniya tomonidan taqdim etilgan NVIDIA yangi AlexNet neyron tarmog'i uchun hisoblash quvvati. Bu ukrainalik Aleks Krijevskiy tomonidan Ilya Sutzkever va Jeffri Ginton bilan hamkorlikda ishlab chiqilgan konvolyutsion neyron tarmoq (CNN).
Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) har doim ob'ektni aniqlashning asosiy modeli bo'lib kelgan - ular boshqarish oson va hatto o'rgatish osonroq bo'lgan kuchli modellardir. Ular millionlab tasvirlarda qo'llanilganda, hech qanday dahshatli darajada haddan tashqari moslashishni boshdan kechirmaydi. Ularning ishlashi bir xil o'lchamdagi standart oldinga uzatiladigan neyron tarmoqlar bilan deyarli bir xil. Bitta muammo shundaki, ularni yuqori aniqlikdagi tasvirlarga qo'llash qiyin. ImageNet miqyosi GPUlar uchun optimallashtiriladigan va ishlashni yaxshilash bilan birga mashg'ulot vaqtini qisqartiradigan innovatsiyalarni talab qildi.
30-yil 2012-sentabrda AlexNet ImageNet keng miqyosli vizual tanib olish tanlovida ishtirok etdi. Tarmoq beshta eng katta xatolik testida 15,3% natijaga erishdi, bu ikkinchi o'rindagi natijadan 10,8% dan ko'proq past.
Dastlabki ishning asosiy xulosasi shundan iboratki, modelning murakkabligi uning yuqori unumdorligi bilan bog'liq bo'lib, bu ham hisoblash jihatidan juda qimmat bo'lgan, ammo o'qitish jarayonida grafik ishlov berish bloklari (GPU) dan foydalanish mumkin bo'lgan.
AlexNet konvolyutsion neyron tarmog'ining o'zi sakkiz qatlamdan iborat; birinchi beshta konvolyutsion qatlamlar bo'lib, ularning ba'zilari oldidan maksimal darajada bog'langan qatlamlar va oxirgi uchtasi to'liq bog'langan qatlamlardir. Tarmoq, oxirgi qatlamdan tashqari, har biri bitta GPUda ishlaydigan ikkita nusxaga bo'lingan.
Ya'ni, unga rahmat NVIDIA va hali ham ko'pchilik ekspertlar va olimlar AlexNet juda murakkab ma'lumotlar to'plamida yuqori aniqlikka erishishga qodir bo'lgan nihoyatda kuchli model ekanligiga ishonishadi. AlexNet har qanday ob'ektni aniqlash vazifasi uchun etakchi arxitektura bo'lib, sun'iy intellekt muammolari uchun kompyuterni ko'rish sektorida juda keng ilovalarga ega bo'lishi mumkin. Kelajakda AlexNet tasvirlash sohasida CNN dan ko'ra ko'proq ishlatilishi mumkin.
Shuningdek, qiziqarli: Bluesky fenomeni: qanday xizmat va bu uzoq vaqt davomida?
Sun'iy intellekt nafaqat laboratoriyalar va ma'lumotlar markazlarida
В NVIDIA iste'molchi qurilmalari texnologiyalari va narsalar internetida ham sun'iy intellektning katta istiqbollarini ko'rdi. Raqobatchilar endigina yangi turdagi integral mikrosxemalarga kengroq sarmoya kiritish haqida o'ylay boshlasa-da, NVIDIA allaqachon ularni miniatyura qilish ustida ishlamoqda. Tesla va boshqa avtomobil kompaniyalari bilan hamkorlikda ishlab chiqilgan Tegra K1 chipi, ehtimol, ayniqsa muhimdir.
Tegra K1 protsessori birinchi protsessorlardan biridir NVIDIA, mobil va oʻrnatilgan qurilmalarda AI ilovalari uchun maxsus ishlab chiqilgan. Tegra K1 grafik kartalar va tizimlar seriyasi bilan bir xil GPU arxitekturasidan foydalanadi NVIDIA OpenGL 4.4, DirectX 11.2, CUDA 6.5 va OpenCL 1.2 kabi grafik va hisoblash standartlari bilan yuqori unumdorlik va muvofiqlikni taʼminlovchi GeForce, Quadro va Tesla. Buning yordamida Tegra K1 protsessori chuqur neyron tarmoqlar, mustahkamlovchi o‘rganish, tasvir va nutqni aniqlash, ma’lumotlarni tahlil qilish kabi ilg‘or sun’iy intellekt algoritmlarini qo‘llab-quvvatlashi mumkin. Tegra K1 192 CUDA yadrosiga ega.
2016 yilda NVIDIA chuqur neyron tarmoqlari va boshqa sun'iy intellekt modellarini qo'llab-quvvatlash uchun optimallashtirilgan bir qator Paskal protsessorlarini chiqardi. Bir yil ichida bozorda sun'iy intellekt bilan bog'liq ilovalar uchun Volta protsessorlari seriyasi paydo bo'ldi, ular yanada samaraliroq va energiyani tejaydi. 2019 yilda NVIDIA ma'lumotlar markazlari va superkompyuterlar uchun yuqori unumli kompyuter tarmoqlarini ishlab chiqaruvchi Mellanox Technologies kompaniyasini sotib oladi.
Natijada ularning barchasi protsessorlardan foydalanadi NVIDIA. Masalan, iste'mol bozorida geymerlar DLSS tasvirni rekonstruksiya qilishning inqilobiy algoritmidan foydalanadilar, bu ularga grafik kartaga ko'p pul sarflamasdan o'yinlarda aniqroq grafiklardan bahramand bo'lish imkonini beradi. Biznes bozorida chiplar tan olingan NVIDIA ko'p jihatdan raqobatchilar taklif qiladigan narsalardan tashqari. Garchi Intel va AMD intellektual inqilobdan to'liq uxlab yotgan bo'lmasa-da.
Shuningdek, qiziqarli: Sun'iy intellektga asoslangan eng yaxshi vositalar
Sun'iy intellekt sohasida Intel va AMD
Keling, to'g'ridan-to'g'ri raqobatchilar haqida gapiraylik NVIDIA ushbu bozor segmentida. Intel va AMD bu erda tobora faol ishlamoqda, lekin uzoq kechikish bilan.
Intel o‘zining sun’iy intellekt texnologiyalari va yechimlari portfelini mustahkamlash uchun Nervana Systems, Movidius, Mobileye va Habana Labs kabi bir qancha sun’iy intellekt kompaniyalarini sotib oldi. Intel shuningdek, Xeon protsessorlari, FPGAlar, NNP chiplari va optimallashtirish kutubxonalari kabi sun'iy intellekt uchun apparat va dasturiy platformalarni taklif etadi. Intel shuningdek, AI innovatsiyalari va ta'limni rivojlantirish uchun davlat va xususiy sektor hamkorlari bilan ishlaydi.
AMD AI va chuqur o‘rganish ilovalari uchun optimallashtirilgan Epyc protsessorlari va Radeon Instinct grafik kartalari seriyasini ishlab chiqdi. AMD shuningdek, Google kabi kompaniyalar bilan ishlaydi, Microsoft, IBM va Amazon, AI uchun bulutli echimlarni taqdim etadi. AMD, shuningdek, ilmiy muassasalar va sanoat tashkilotlari bilan hamkorlik qilish orqali AI tadqiqotlari va ishlanmalarida ishtirok etishga intiladi. Hammasi juda yaxshi, lekin NVIDIA allaqachon ulardan ancha oldinda va uning AI algoritmlarini ishlab chiqish va qo'llab-quvvatlash sohasidagi muvaffaqiyati beqiyos darajada katta.
Shuningdek, qiziqarli: Google I/O 2023 haqida qisqacha maʼlumot: Android 14, Pixel va ko'plab AI
NVIDIA o'nlab yillar davomida video o'yinlar bilan bog'liq
Buni ham unutmaslik kerak. NVIDIA iste'molchi va biznes bozorlari o'rtasidagi o'z daromadlarining aniq taqsimlanishini ta'minlamaydi, lekin ular kompaniya moliyaviy hisobotlarida oshkor qiladigan operatsion segmentlar asosida baholanishi mumkin. NVIDIA to'rtta operatsion segmentni ajratadi: O'yin, Professional vizualizatsiya, Ma'lumotlar markazlari va Avtomobil.
Taxmin qilish mumkinki, o'yin segmenti asosan iste'mol bozoriga qaratilgan, chunki u GeForce video kartalari va o'yin konsollari uchun Tegra chiplarini sotishni o'z ichiga oladi. Professional vizualizatsiya segmenti asosan biznes bozoriga qaratilgan, chunki u ish stantsiyalari va professional ilovalar uchun Quadro video kartalari va RTX chiplarini sotishni o'z ichiga oladi. Ma'lumotlar markazi segmenti, shuningdek, asosan biznes bozoriga yo'naltirilgan, chunki u serverlar va bulutli xizmatlar uchun GPU va NPU (ya'ni, keyingi avlod chiplari - endi GPU emas, balki faqat AI uchun mo'ljallangan) sotishni o'z ichiga oladi. Avtomobil segmenti iste'molchi va biznes bozorlariga mo'ljallangan, chunki u axborot-ko'ngilochar va avtonom haydash uchun Tegra va Drive tizimlarini sotishni o'z ichiga oladi.
Ushbu taxminlarga asoslanib, iste'mol va biznes bozorlaridan olingan daromadlarning umumiy daromaddagi ulushini taxmin qilish mumkin. NVIDIA. 2022 yil uchun so'nggi moliyaviy hisobotga ko'ra, kompaniyaning daromadlari NVIDIA Operatsion segmentlar bo'yicha quyidagilar bo'ldi:
- O'yinlar: 12,9 milliard dollar
- Professional vizualizatsiya: 1,3 milliard dollar
- Ma'lumotlar markazlari: 9,7 milliard dollar
- Avtomobillar: 0,8 milliard dollar
- Boshqa barcha segmentlar: 8,7 milliard dollar
Umumiy daromad NVIDIA 33,4 milliard dollarni tashkil etdi.Agar avtomobil segmenti iste'mol va biznes bozorlari o'rtasida taxminan teng taqsimlangan deb hisoblasak, quyidagi nisbatlarni hisoblash mumkin:
- Iste'mol bozoridan olingan daromad: (12,9 + 0,4) / 33,4 = 0,4 (40%)
- Biznes bozoridan olingan daromad: (1,3 + 9,7 + 0,4 + 8,7) / 33,4 = 0,6 (60%)
Bu daromadning taxminan 40% ni anglatadi NVIDIA iste'mol bozoridan, taxminan 60% esa biznes bozoridan keladi. Ya'ni, asosiy yo'nalish biznes segmentidir. Ammo o'yin sanoati ham juda yaxshi daromad keltiradi. Eng muhimi, ular har yili o'sib boradi.
Shuningdek, qiziqarli: G'azablangan keksa geekning kundaligi: Bing va Google
Kelajak bizga nima beradi?
Bu aniq NVIDIA allaqachon sun'iy intellekt algoritmlarini ishlab chiqishda ishtirok etish rejasi mavjud. Va u har qanday to'g'ridan-to'g'ri raqobatchilarga qaraganda ancha kengroq va istiqbolli.
Faqat oxirgi oyda NVIDIA sun'iy intellektga ko'plab yangi sarmoyalarni e'lon qildi. Ulardan biri GET3D mexanizmi bo'lib, u haqiqatni ishonchli aks ettiruvchi turli xil ob'ektlar va belgilarning murakkab uch o'lchovli modellarini yaratishga qodir. GET3D bitta grafik chip yordamida sekundiga 20 ga yaqin obyekt yaratishi mumkin.
Yana bir qiziqarli loyihani ham aytib o'tish kerak. Isroil haqida-1 - bu sun'iy intellekt dasturlari uchun superkompyuter NVIDIA Isroil Fan va texnologiyalar vazirligi va Mellanox kompaniyasi bilan hamkorlikda yaratilgan. Mashina 7 petaflopsdan ortiq hisoblash quvvatiga ega bo'lishi va 1000 dan ortiq GPU-dan foydalanishi kutilmoqda. NVIDIA A100 Tensor yadrosi. Isroil-1 tibbiyot, biologiya, kimyo, fizika va kiberxavfsizlik kabi sohalarda tadqiqot va ishlanmalar uchun ishlatiladi. Va bu uzoq muddatli istiqbollarni hisobga olgan holda allaqachon juda istiqbolli kapital qo'yilmalardir.
Bundan tashqari, allaqachon boshqa loyiha mavjud - NVIDIA ACE. Bu o'yinchiga o'yinchi bo'lmagan xarakter (NPC) bilan tabiiy va real tarzda o'zaro munosabatda bo'lishga imkon berish orqali o'yin sanoatida inqilob qilish uchun mo'ljallangan yangi texnologiya. Ushbu qahramonlar o'yinchi bilan ochiq muloqot qilishlari, uning his-tuyg'ulari va imo-ishoralariga munosabat bildirishlari va hatto o'zlarining his-tuyg'ulari va fikrlarini ifoda etishlari mumkin. NVIDIA ACE ilg'or til modellari va AI-ga asoslangan tasvir generatorlaridan foydalanadi.
Birinchi trillion dollar NVIDIA. Tez orada yana ko'p bo'ladiganga o'xshaydi. Biz kompaniya taraqqiyotini kuzatib boramiz va sizga xabar beramiz.
Shuningdek o'qing: