, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Argonna milliy laboratoriyasi olimlari tortishish to‘lqinlarini aniqlashni tezlashtirish, masshtablash va ko‘paytirish imkonini beruvchi sun’iy intellektni (AI) ishlab chiqdi. Yangi algoritm LIGO bir oy davomida to‘plangan ma’lumotlarni atigi 7 daqiqada tahlil qila oldi. Shu bilan birga, u hech qanday xatoga yo'l qo'ymadi.
Gravitatsion to‘lqinlar 2015-yilda LIGO’ning Lazer Interferometrik Gravitatsion-to‘lqinlar Observatoriyasi tomonidan birinchi marta aniqlanganda, ular Eynshteynning yana bir nazariyasini tasdiqlagani va tortishish-to‘lqin astronomiyasining tug‘ilishini belgilagani uchun ilmiy hamjamiyatda hayajonga sabab bo‘lgan. Yillar davomida tadqiqotchilar koinotda neytron yulduzlar va qora tuynuklar toʻqnashuvi kabi tortishish toʻlqinlarining koʻplab manbalarini kashf etdilar.
Gravitatsion to'lqin detektorlarining sezgirligi har yili oshib boradi, shuning uchun qayta ishlanishi kerak bo'lgan ma'lumotlarning tobora ortib borayotgan miqdori mavjud. Bir nuqtada, uni qo'lda qilish ishlamaydi, chunki to'lqinlarni aniqlash hodisalari juda ko'p bo'ladi. Ushbu muammoni hal qilish uchun Argonna milliy laboratoriyasi va bir qancha Amerika universitetlari fiziklari tortishish-to'lqin signallarini tahlil qilish mas'uliyatini o'z zimmasiga oladigan sun'iy intellekt platformasini ishlab chiqdilar.
Muharrir tavsiyasi:
- Gravitatsion linzalar Galaktik Internetni yaratishga imkon beradi
- Uran va Neptunga missiya tortishish to'lqinlarining detektoriga aylanishi mumkin
Yangi mualliflar ish AI modellari an'anaviy naqshlarni moslashtirish algoritmlari kabi sezgir bo'lishi mumkin, ammo tezroq ishlaydi. Bundan tashqari, ushbu AI algoritmlari faqat arzon narxlardagi grafik ishlov berish blokini (GPU) talab qiladi, bu uni tortishish to'lqinlarini o'rganishning eng samarali usullaridan biriga aylantiradi.
Gravitatsion to'lqinlar - bu to'lqin sifatida tarqaladigan tortishish maydonidagi o'zgarishlar. Ular harakatlanuvchi massalar tomonidan chiqariladi, lekin nurlanishdan keyin ular ulardan ajralib chiqadi va bu massalardan mustaqil ravishda mavjud bo'ladi. Matematik jihatdan buzilish bilan bog'liq bo'lgan fazo-vaqt ko'rsatkichlari bo'lib, ularni "fazo-vaqt to'lqinlari" deb ta'riflash mumkin. Natijada, AI ushbu ma'lumotlar to'plamida ilgari aniqlangan barcha to'rtta ikkilik qora tuynuklarning birlashishini aniqladi.
Olimlarning ta'kidlashicha, ushbu tadqiqotda ular sun'iy intellekt va kuchini birlashtirgan superkompyuterlar, o'z vaqtida va tegishli katta ma'lumotlarga oid savollarni hal qilishga yordam berish. Jamoa ma'lumotlarga asoslangan savollarni nafaqat fizikada, balki boshqa fanlararo fanlarda ham hal qilish uchun ushbu uslublar kombinatsiyasini yanada qo'llashni rejalashtirmoqda.
Shuningdek o'qing: