Root NationYangiliklarIT yangiliklariApple OpenELM sun'iy intellektning yangi modelini taqdim etdi

Apple OpenELM sun'iy intellektning yangi modelini taqdim etdi

-

Kompaniya Apple OpenELM deb nomlangan yangi kichik til modellarini taqdim etdi. Bu sun'iy intellektning generativ modellarini ishlab chiqishda muhim qadam deb hisoblanadi. Bu niyatni ham tasdiqlaydi Apple bulutli AI xizmatlaridan tashqari qurilmalarda sun'iy intellekt funksiyalarini taklif qilish.

gacha Apple iyun oyida iPhone’ga AI funksiyalari kelishini e’lon qilishga tayyorlanmoqda, bu sohada jadal rivojlanmoqda. So'nggi oylarda tadqiqotchilar Apple sun’iy intellektning turli modellarini taqdim etdi va bu yo‘nalishda yangi qadam tashladi.

- Reklama -

Tadqiqotchilar Hugging Face Hub platformasida "OpenELM" deb ataydigan o'zlarining til modellarini nashr etishdi. Ushbu modellar qurilmalarda samarali sun'iy intellektdan foydalanishda muhim qadam sifatida qaralmoqda.

"Ochiq manbali samarali til modellari" (OpenELM) deb nomlangan ushbu modellar matnli muammolarni hal qilishda, ayniqsa elektron xat yozish kabi sohalarda "yuqori samarali" sifatida tavsiflanadi. Bundan tashqari, ushbu modellar ochiq manba bo'lib, har qanday ishlab chiquvchi tomonidan ishlatilishi mumkin.

OpenELM modellari to'rt xil o'lchamda mavjud va ularni "kichik til modellari" deb ta'riflash mumkin. Ushbu modellarning hajmi 270 million parametr, 450 million parametr, 1,1 milliard parametr va 3 milliard parametr. Parametrlar o'quv ma'lumotlar to'plamidan model qancha o'zgaruvchilarni o'rganishi mumkinligini ko'rsatadi.

Misol uchun, model o'lchami qanchalik kichik ekanligini tushunish uchun, Microsoft yaqinda o'zining yangi sun'iy intellekt modeli Phi-3ni e'lon qildi va uni "bizning eng kichik sun'iy intellekt modelimiz" deb atadi. Ushbu modelning o'lchami atigi 3,8 milliard parametrni tashkil qiladi. Taqqoslash uchun, modellar Apple 270 million parametrga ega bo'lishi mumkin. Kichikroq o'lchamlar ularning arzonligini va mobil telefonlar va noutbuklar kabi qurilmalarda yanada samarali ishlashi uchun optimallashtirilishi mumkinligini anglatadi.

Shuningdek o'qing: