Kembrij universiteti tadqiqotchilari avtomobillarda foydalanish uchun LiDAR texnologiyasi asosida birinchi kengaytirilgan reallik bosh ekranini ishlab chiqdilar.
Kembrij universiteti, Oksford universiteti va London universitet kolleji (UCL) tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan texnologiya LiDAR-ga asoslangan - yorug'likni yutish va tarqalish hodisalarini optik jihatdan ishlatadigan faol optik tizimlar yordamida uzoqdagi ob'ektlar haqida ma'lumot olish va qayta ishlash texnologiyasi. shaffof ommaviy axborot vositalari.
Mavzu bo'yicha: Yuz yil oldin odamlar kelajakni qanday tasavvur qilishgan
LiDAR ma'lumotlari asosida haydovchi ko'radigan yo'l ob'ektlarining ultra yuqori aniqlikdagi gologramma tasvirlari yaratiladi.
London markazi ko'chalaridan to'plangan ma'lumotlarga ko'ra, golografik tasvirlar haydovchining ko'rish sohasida haqiqiy joylashuviga ko'ra paydo bo'ladi va shu bilan kengaytirilgan haqiqatni yaratadi. Bu, ayniqsa, yo'l belgilari kabi narsalar daraxtlar yoki yuk mashinalari orqasida yashiringanida foydali bo'lishi mumkin. Yangi ishlanma sizga to'siqlarni tom ma'noda ko'rish imkonini beradi.
LiDAR yordamida tadqiqotchilar London markazidagi asosiy ko'chalardan biri bo'lgan Male Streetni skanerlashdi. Erkak ko'chasi bo'ylab bir nechta pozitsiyalardan millionlab pulslar yuborildi. Keyin LiDAR ma'lumotlari nuqta buluti ma'lumotlari bilan birlashtirildi, natijada 3D model paydo bo'ldi.
Mutaxassislarning tushuntirishicha, ma'lumotlar statsionar platformadan to'plangan bo'lsa-da, u keyingi avlod avtonom avtomobillarida qo'llaniladigan sensorlarga o'xshash bo'ladi. Shu maqsadda tadqiqotchilar avtomobil ichiga sig‘adigan optik qismlarni miniatyuralashtirish ustida ishlamoqda, keyin esa Kembrijdagi umumiy foydalanishdagi yo‘llarda transport vositalarini sinovdan o‘tkazmoqda.
Kelajakda jamoa proyeksiya displeylarining joylashuvini shaxsiylashtirishga va haydovchining ko‘rish sohasida erkin joylashishi mumkin bo‘lgan turli ob’yektlarning bir necha qatlamlarini proyeksiyalash qobiliyatiga ega algoritm yaratishga umid qilmoqda. Misol uchun, birinchi darajada, kattaroq masofadagi yo'l belgisi kichikroq o'lchamda, ikkinchi darajada, yaqinroq masofadagi ogohlantirish belgisi kattaroq hajmda ko'rsatilishi mumkin.
Shuningdek o'qing:
- iPhone 12 Pro-da LiDAR: bu nima va nima uchun?
- Huawei elektr transport vositalari uchun texnologiyalarga 1 milliard dollardan ortiq sarmoya kiritadi