Osmon jismlarini tasniflash qadimiy muammodir. Deyarli aql bovar qilmaydigan masofadagi manbalar bilan tadqiqotchilar ba'zan yulduzlar, galaktikalar, kvazarlar yoki o'ta yangi yulduzlar kabi ob'ektlarni farqlash uchun kurashadilar. Instituto de Astrofísica e Ciências do Espaço (IA) tadqiqotchilari Pedro Kunya va Endryu Xamfri astronomik manbalarning tabiatini aniqlaydigan SHEEP, mashinani o'rganish algoritmini yaratish orqali klassik muammoni hal qilishga harakat qilishdi. Endryu Xamfri (IA va Portu universiteti, Portugaliya) shunday izoh beradi: "Osmon jismlarini tasniflash muammosi koinotning soni va murakkabligi nuqtai nazaridan juda qiyin va sun'iy intellekt bunday vazifalar uchun juda istiqbolli vositadir".
SHEEP - bu fotometrik qizil siljishlarni hisoblaydigan va keyinchalik manbalarni galaktikalar, kvazarlar yoki yulduzlar sifatida tasniflash uchun ushbu ma'lumotlardan foydalanadigan boshqariladigan mashinani o'rganish quvur liniyasi. Tasniflashni amalga oshirishdan oldin, SHEEP birinchi navbatda fotometrik qizil siljishlarni baholaydi, keyinchalik ular tasniflash modelini o'rgatish uchun qo'shimcha xususiyat sifatida ma'lumotlar to'plamiga kiritiladi.
Jamoa ob'ektlarning qizil siljishi va koordinatalarini o'z ichiga olgan holda sun'iy intellektga (AI) ularni koinotning XNUMXD xaritasida aniqlashga imkon berishini aniqladi va ular rang ma'lumotlari bilan birga manba xususiyatlarini yaxshiroq baholash uchun foydalandilar. Misol uchun, AI yulduzlarni Somon yo'li tekisligiga yaqinroq topish ehtimoli galaktika qutblariga qaraganda yuqori ekanligini bilib oldi. Xamfri qo'shimcha qildi: "Biz sun'iy intellektga koinotning uch o'lchovli ko'rinishini olishga ruxsat berganimizda, u haqiqatan ham samoviy jism nima ekanligi haqida aniq qaror qabul qilish qobiliyatini yaxshiladi."
Sloan Digital Sky Survey (SDSS) kabi yerga va fazoga asoslangan keng miqyosli tadqiqotlar astronomiya sohasida inqilob qilib, katta hajmdagi ma'lumotlarni ishlab chiqardi. Vera K. Rubin observatoriyasi, qorong'u energiya spektroskopik asbobi (DESI), Evklid kosmik missiyasi (ESA) yoki Jeyms Uebb kosmik teleskopi (NASA/ESA) tomonidan olib boriladigan kelajakdagi tadqiqotlar batafsilroq ma'lumot va tasvirlarni taqdim etishda davom etadi. Biroq, an'anaviy usullardan foydalangan holda barcha ma'lumotlarni tahlil qilish ko'p vaqt talab qilishi mumkin. AI yoki mashinani o'rganish ushbu yangi ma'lumotlarni tahlil qilish va eng yaxshi ilmiy foydalanish uchun juda muhim bo'ladi.
Pedro Kunya shunday deydi: “Eng hayajonli qismlardan biri bu mashinani o'rganish bizga koinotni yaxshiroq tushunishga qanday yordam berishini ko'rishdir. Bizning metodologiyamiz jarayonda yangilarini yaratishda bizga mumkin bo'lgan yo'lni ko'rsatadi. Bu astronomiya uchun ajoyib vaqt."
Tasvirlash va spektroskopik tadqiqotlar koinotning ko'rinadigan mazmunini tushunish uchun asosiy manbalardan biridir. Ushbu sharhlar ma'lumotlari bizga yulduzlar, kvazarlar va galaktikalarning statistik tadqiqotlarini o'tkazish, shuningdek, ko'proq noodatiy ob'ektlarni kashf qilish imkonini beradi.
Siz Ukrainaga rus bosqinchilariga qarshi kurashda yordam bera olasiz. Buning eng yaxshi yo'li - Ukraina Qurolli Kuchlariga pul mablag'larini berishdir Savelife yoki rasmiy sahifa orqali NBU.
Shuningdek o'qing: