Root NationYangiliklarIT yangiliklariSun'iy intellekt NASAga Quyoshni o'rganishda yordam beradi

Sun'iy intellekt NASAga Quyoshni o'rganishda yordam beradi

-

Quyosh teleskopining vazifasi juda qiyin. Quyoshni kuzatish quyosh zarralarining cheksiz oqimi va kuchli quyosh nurining doimiy bombardimoniga ta'sir qiladi. Vaqt o'tishi bilan quyosh teleskoplarining sezgir linzalari va sensorlari buzila boshlaydi. Bunday asboblar tomonidan yuborilgan ma'lumotlarning to'g'riligini ta'minlash uchun olimlar vaqti-vaqti bilan asbob qanday o'zgarib borayotganini tushunishlariga ishonch hosil qilish uchun qayta kalibrlashni amalga oshiradilar.

NASA Quyosh dinamikasi observatoriyasi 2010 yilda ochilgan yoki S.D.O, 10 yildan ortiq vaqt davomida Quyoshning yuqori aniqlikdagi tasvirlarini taqdim etib kelmoqda. Ushbu tasvirlar olimlarga kosmik ob-havoni keltirib chiqarishi va Yer va kosmosdagi kosmonavtlar va texnologiyalarimizga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan turli xil quyosh hodisalarini batafsil ko'rib chiqish imkonini berdi. Atmosfera tasvirlagichi assambleyasi yoki AIA - bu SDO'dagi ikkita tasvirlash asboblaridan biri bo'lib, ular doimiy ravishda Quyoshga qaraydi va har 10 soniyada ultrabinafsha nurning 12 to'lqin uzunligida suratga oladi. Bu Quyosh haqida juda ko'p ma'lumot beradi, ammo barcha quyosh kuzatuv asboblari singari, AIA vaqt o'tishi bilan yomonlashadi va ma'lumotlar tez-tez sozlanishi kerak.

NASAning Quyosh suratlari
Ushbu rasmda NASAning Quyosh dinamikasi observatoriyasida Atmosfera tasvirlagichlar assambleyasi tomonidan kuzatilgan 7 ta ultrabinafsha to'lqin uzunligi ko'rsatilgan. Yuqori qatorda 2010 yil may oyida qilingan kuzatuvlar, pastki qatorda esa 2019 yildagi kuzatuvlar hech qanday tuzatishlarsiz ko'rsatilgan va vaqt o'tishi bilan asbob qanday yomonlashishini ko'rsatadi.

SDO ishga tushirilgandan beri olimlar AIAni kalibrlash uchun ovoz chiqaradigan raketalardan foydalanishdi, bu kichik raketalar bo'lib, ular odatda bir nechta asboblarni olib yuradi va qisqa kosmik parvozlarni amalga oshiradi - taxminan 15 daqiqa - ular Yer atmosferasining katta qismidan yuqorida uchib, bortdagi asboblarga qarang ultrabinafsha to'lqin uzunliklari , AIA tomonidan o'lchanadi. Yorug'likning bu to'lqin uzunliklari Yer atmosferasi tomonidan so'riladi va ularni erdan o'lchash mumkin emas. AIAni kalibrlash uchun olimlar tovush chiqaradigan raketaga ultrabinafsha teleskopni ulashdi va bu ma'lumotlarni AIA o'lchovlari bilan solishtirishdi.

Raketani kalibrlash usuli bir qator kamchiliklarga ega. AIA doimiy ravishda Quyoshga qaraganida, raketalar tez-tez uchilmasligi mumkin. Bu shuni anglatadiki, zond raketasining har bir kalibrlashi o'rtasida kalibrlash biroz o'chirilgan ishlamay qolish davri mavjud.

NASA virtual kalibrlash

Ushbu muammolarni yodda tutgan holda, olimlar doimiy kalibrlash maqsadida qurilmani kalibrlashning boshqa variantlarini ko'rib chiqishga qaror qilishdi. Mashinani o'rganish, sun'iy intellektda qo'llaniladigan usul juda mos keladigan ko'rinadi. Nomidan ko'rinib turibdiki, mashinani o'rganish vazifani qanday bajarishni o'rganish uchun kompyuter dasturi yoki algoritmni talab qiladi.

NASA Quyoshning suratlari
Rasmlarning yuqori qatori AIA ning 304 Angstrom kanalining SDO ishga tushirilgandan keyingi yillar davomida degradatsiyasini ko'rsatadi. Tasvirlarning pastki qatori ushbu buzilish uchun mashinani o'rganish algoritmi yordamida tuzatiladi.

Birinchidan, tadqiqotchilar quyosh inshootlarini tanib olish va ularni AIA ma'lumotlari yordamida solishtirish uchun mashinani o'rganish algoritmini o'rgatishlari kerak edi. Buning uchun ular algoritmni raketaning tovushli kalibrlash parvozlari paytida olingan tasvirlar bilan ta'minlaydi va ularga qancha kalibrlash kerakligini aytadi. Ushbu misollarning etarli darajadan so'ng, ular algoritmga o'xshash tasvirlarni beradilar va u kerakli kalibrlashni aniqlay oladimi yoki yo'qligini ko'rishadi. Etarlicha ma'lumotlarni hisobga olgan holda, algoritm har bir tasvir uchun qancha kalibrlash kerakligini aniqlashni o'rganadi.

AIA Quyoshga yorug'likning turli to'lqin uzunliklarida qaraganligi sababli, tadqiqotchilar turli to'lqin uzunliklaridagi muayyan tuzilmalarni solishtirish va aniqroq taxminlar qilish uchun algoritmdan foydalanishlari mumkin.

Ular birinchi navbatda algoritmga quyosh chaqnashining qanday ko'rinishini barcha AIA to'lqin uzunliklarida quyosh chaqnashlarini ko'rsatib, har xil turdagi yorug'likdagi quyosh chaqnashlarini tan olmaguncha o'rgatishdi. Dastur quyosh chaqnashini hech qanday buzilishsiz tan olgandan so'ng, algoritm buzilish joriy AIA tasvirlariga qanchalik ta'sir qilishini va har biri uchun qancha kalibrlash kerakligini aniqlashga muvaffaq bo'ldi.

"Bu katta voqea edi", dedi doktor Lui Dos Santos. "Ularni bir xil to'lqin uzunligida aniqlash o'rniga, biz turli to'lqin uzunliklaridagi tuzilmalarni aniqlaymiz." Bu shuni anglatadiki, tadqiqotchilar algoritm tomonidan aniqlangan kalibrlashda ko'proq ishonch hosil qilishlari mumkin. Haqiqatan ham, ularning virtual kalibrlash ma'lumotlarini raketa kalibrlash ma'lumotlari bilan solishtirganda, mashinani o'rganish dasturi eng yuqori ekanligini isbotladi. Ushbu yangi jarayon bilan olimlar tadqiqotchilar uchun SDO ma'lumotlarining aniqligini oshirib, kalibrlash raketa parvozlari o'rtasida AIA tasvirlarini doimiy ravishda kalibrlashga tayyor.

Shuningdek o'qing:

Manbafiz
Ro'yxatdan o'tish
Xabar berish
mehmon

0 Izoh
O'rnatilgan sharhlar
Barcha sharhlarni ko'ring