Bir oz mashina o'rganish sehridan foydalanib, olimlar endi keng va murakkab koinotlarni an'anaviy usullarni talab qiladigan vaqtning mingdan birida modellashtirishlari mumkin. Yangi yondashuv yuqori aniqlikdagi kosmologik simulyatsiyalarning yangi davrini boshlashga yordam beradi.
Nyu-Yorkdagi Flatiron instituti astrofiziki Yin Li va uning hamkasblari tomonidan ishlab chiqilgan yangi usul kichik fazoviy hududning past va yuqori aniqlikdagi modellari bilan mashinani o‘rganish algoritmini taqdim etadi. Algoritm past aniqlikdagi modellarni yuqori aniqlikdagi versiyalarda topilgan tafsilotlarga moslashtirish uchun qanday masshtablashni o'rgatadi. O'qitilgandan so'ng, kod to'liq miqyosli, past aniqlikdagi modellarni olishi va 512 marta ko'proq zarrachalarni o'z ichiga olgan ultra yuqori aniqlikdagi simulyatsiyalarni yaratishi mumkin.
Ushbu masshtablash vaqtni sezilarli darajada tejash imkonini beradi. Koinotning taxminan 500 million yorug'lik yili bo'lgan, 134 million zarrachani o'z ichiga olgan hududi uchun bitta ishlov berish yadrosi yordamida yuqori aniqlikdagi simulyatsiyani bajarish uchun mavjud usullar 560 soatni oladi. Olimlarning ta'kidlashicha, yangi yondashuv bilan bu atigi 36 daqiqa davom etadi. Simulyatsiyaga ko'proq zarralar qo'shilsa, natijalar yanada ta'sirli bo'ldi. 1000 marta katta va 134 milliard zarrachani o'z ichiga olgan koinot uchun tadqiqotchilarning yangi usuli bitta GPUda 16 soat davom etdi.
Shuningdek, qiziqarli:
- Koinotdagi birinchi zarralar qayta yaratildi. Spoiler ogohlantirishi: ular g'alati ko'rinadi
- Yangi tadqiqot koinotimizning 70% tarkibiga shubha uyg'otadi
Mutaxassislarning fikriga ko'ra, kosmologik simulyatsiyalarni o'tkazish uchun zarur bo'lgan vaqtni qisqartirish "sonli kosmologiya va astrofizikada sezilarli taraqqiyotni ta'minlashi mumkin. Kosmologik simulyatsiyalar koinot tarixini barcha galaktikalar va ularning qora tuynuklarining paydo bo'lishigacha kuzatib boradi.
Hozircha yangi modellar faqat qorong'u materiya va tortishish kuchini hisobga oladi. Bu haddan tashqari soddalashtirilgandek tuyulishi mumkin bo'lsa-da, tortishish, albatta, katta miqyosda koinotda hukmron kuchdir va qorong'u materiya kosmosdagi barcha "materiya" ning 85% ni tashkil qiladi. Simulyatsiyadagi zarralar tom ma'noda qorong'u materiya zarralari emas, balki qorong'u materiya zarralari koinot bo'ylab qanday harakat qilishini ko'rsatish uchun kuzatuvchi sifatida ishlatiladi.
Simulyatsiya hamma narsani qamrab olmaydi, chunki u faqat qorong'u materiya va tortishish kuchiga e'tibor qaratadi, yulduz shakllanishi, o'ta yangi yulduzlar va qora tuynuklarning ta'siri kabi kichik miqyosdagi hodisalar hisobga olinmaydi. Tadqiqotchilar bunday hodisalar uchun mas'ul bo'lgan kuchlarni kiritish uchun o'z usullarini kengaytirishni va aniqlikni oshirish uchun an'anaviy simulyatsiyalar bilan bir qatorda o'zlarining neyron tarmoqlarini tezda boshqarishni rejalashtirmoqdalar.
Shuningdek o'qing: