O'yin o'ynaydigan sun'iy intellekt modellari o'nlab yillar davomida mavjud, ammo ular odatda bitta o'yinga ixtisoslashgan va g'alaba qozonishga qaratilgan. Tadqiqotchilar Google Deepmindning maqsadi boshqacha: og'zaki ko'rsatmalaringizni tushunish va unga amal qilish uchun qo'lidan kelganini qilgan holda, inson kabi bir nechta 3D o'yinlarni o'ynashni o'rganadigan model yaratish. Ular SIMA modelini taqdim etdilar, u Scalable, Instructable, Multiworld Agent degan ma'noni anglatadi va hozirda tadqiqot ostida.
Vaqt o'tishi bilan SIMA har qanday video o'yinni o'ynashni o'rganadi, hatto o'yin oxirigacha chiziqli yo'li bo'lmagan yoki ochiq dunyo o'yinlari ham. Garchi algoritm mavjud o'yinlarni almashtirish uchun mo'ljallanmagan AI, siz uni ko'proq sherik va hamroh sifatida o'ylashingiz mumkin. U tabiiy tilni o'rganishni 3D olamlarni tushunish va tasvirni tanib olish bilan birlashtiradi.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Kompaniya turli xil o'yin ishlab chiqaruvchilari, jumladan Hello Games, Embr bilan ishlaganacer, Tuxedo Labs, Coffee Stain va boshqalar SIMA-ni o'qitish va sinovdan o'tkazish uchun. Tadqiqotchilar AI agentiga ularni o‘ynash asoslarini o‘rgatish uchun SIMA-ni No Man's Sky, Teardown, Valheim va Goat Simulator 3 kabi o‘yinlarga ulashdi.
Jamoa SIMA ga umumiy oʻyin koʻnikmalarini oʻrganishga yordam berish uchun hikoyadan koʻra ochiqroq oʻyinlarni tanladi. Agar siz Goat Simulator treninglarini o'ynagan yoki tomosha qilgan bo'lsangiz, bilasizki, tasodifiy, o'z-o'zidan sodir bo'ladigan narsalarni qilish o'yinning mazmuni va jamoaning aytishicha, ular SIMAni o'rgatmoqchi bo'lgan aynan shunday spontanlikdir.
Buning uchun jamoa dastlab Unity dvigatelida yangi muhit yaratdi. Keyin Google O'yinchilarning juftlarini yozib oldi, biri o'yinni boshqaradi, ikkinchisi esa keyin nima qilish kerakligi haqida ko'rsatmalar beradi, og'zaki ko'rsatmalarni yozib oladi. Shundan so'ng, o'yinchilar o'zlarining harakatlari o'yinda nimaga olib kelishini ko'rsatish uchun o'zlari o'ynashdi. Bularning barchasi SIMA-ga uzatildi, shunda agent ekranda keyingi voqealarni bashorat qilishni o'rganishi mumkin edi. Hozirda SIMA chapga burilish yoki zinapoyaga ko'tarilish kabi 600 ga yaqin asosiy ko'nikmalarga ega, ammo u oxir-oqibat murakkabroq funktsiyalarni o'rganadi.
SIMA avvalgidek sun'iy intellektga ega NPC emas NVIDIA va Convai, o'yinning yana bir o'yinchisi, natijaga ta'sir qiladi. SIMA loyihasi hamraisi Frederik Bessening aytishicha, bunday AI agentlari tadqiqotdan tashqari o‘yinlarda qanday ilovalarni topishi mumkinligini aytishga hali erta. Ammo Google buni yanada ilg'or modellar bilan aytdi AI SIMA oxir-oqibat murakkabroq vazifalarni bajara oladi va ideal hamkorga aylanadi.
Shuningdek o'qing: