Oddiy o'yinchi, hatto eng yuqori darajadagi emas, etakchi tizimni mag'lub etdi sun'iy intellekt stol o'yinida Go, bu kutilmagan bo'ldi, chunki 2016 yilda kompyuter tomonidan qo'lga kiritilgan g'alaba sun'iy intellektni rivojlantirishda muhim bosqich hisoblangan.
Kellin Pelrin, amerikalik havaskor o'yinchi, tizimdagi kamchilikdan foydalandi, uni avvalroq boshqa kompyuter aniqlagan va 14 o'yindan 15 tasida g'alaba qozongan. Ushbu g'alaba Go o'yini uchun eng yaxshi kompyuter dasturlari zaifligini ta'kidladi, aksariyat zamonaviy AI tizimlari, shu jumladan mashhur chatbot. GPT chat, OpenAI tomonidan yaratilgan.
G'olibona taktikani zaif nuqtalarni qidirishda sun'iy intellekt tizimlarini o'rgangan boshqa kompyuter dasturi taklif qildi. "Tizimdan foydalanish biz uchun hayratlanarli darajada oson edi", dedi dasturni ishlab chiqqan Kaliforniyada joylashgan FAR AI tadqiqot kompaniyasining bosh ijrochi direktori Adam Gleave. Dastur "ko'r nuqta" deb ataladigan joyni topish uchun eng mashhur Go tizimlaridan biri KataGo-ga qarshi milliondan ortiq o'yin o'ynashi kerak edi, dedi u. Pelrinning so'zlariga ko'ra, dastur tomonidan kashf etilgan strategiya "mutlaqo ahamiyatsiz emas, lekin juda qiyin ham emas", shuning uchun oddiy odam uni o'zlashtirishga qodir.
G'alaba AI ko'pincha eng qiyin strategiya stol o'yini hisoblangan o'yinda odamlardan shubhasiz ustunligini isbotlaganidan etti yil o'tib keldi. Kompaniya tomonidan ishlab chiqilgan AlphaGo tizimi DeepMind, Google kompaniyasiga tegishli bo'lib, 2016 yilda jahon chempioni Li Sedolni 4:1 hisobida mag'lub etdi. 2019-yilda janubiy koreyalik futbolchi aynan sun’iy intellekt rivojlanishi tufayli musobaqalarda ishtirok etishni to‘xtatdi – u endi odam uni mag‘lub eta olmasligini ma’lum qildi. Xo'sh, Li Sedol biroz shoshilib xulosa chiqardi.
Go o'yinida ikki o'yinchi navbatma-navbat 19x19 o'lchamdagi to'r bilan belgilangan taxtaga oq va qora donalarni joylashtirib, raqibning donalarini o'rab olishga va eng katta maydonni egallashga harakat qiladi. Ko'p sonli kombinatsiyalar kompyuterning kelajakdagi barcha potentsial harakatlarini haqiqatan ham baholashga qodir emasligini anglatadi. Pelrin qo'llagan taktika raqib guruhlaridan birini o'rab olish uchun asta-sekin toshlardan iborat katta "halqa" ni bog'lab, chalg'itish edi. AI taxtaning boshqa burchaklarida harakat qiladi. Va bot o'rab olish deyarli tugallanganda ham zaiflikni sezmadi. "Ammo odam buni sezishi juda oson bo'lardi", deya qo'shimcha qildi futbolchi.
Shuningdek, qiziqarli:
Ba'zi zamonaviy Go mashinalarida zaiflikning aniqlanishi chuqur o'rganish tizimlarida eng so'nggi texnologiyalarni ta'minlovchi asosiy nuqsonga ishora qiladi. AI. Berklidagi Kaliforniya universitetining kompyuter fanlari professori Styuart Rassell ta'kidlaganidek, tizimlar faqat o'tmishda duch kelgan muayyan vaziyatlarni "tushunishi" mumkin va hamma narsani inson biladigan tarzda umumlashtirishga qodir emas. "Bu yana bir bor shuni ko'rsatadiki, biz g'ayritabiiy aqlni mashinalarga bog'lashda juda shoshilganmiz", dedi Rassel.
Ehtimol, Pelrin qo‘llagan taktika kamdan-kam qo‘llaniladi, ya’ni sun’iy intellekt tizimlari zaif tomonlarini “tushunish” uchun yetarlicha o‘xshash o‘yinlarga o‘rgatilmagan.
Shuningdek, qiziqarli: