Seshanba kuni Meta OpenAI va Google kabi boshqa kompaniyalardan sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan tasvirlarni belgilashni boshlash rejasini e'lon qildi. Bunday harakat platformalarda shaffoflikni oshirishga qaratilgan Facebook, Instagram va Mavzular, foydalanuvchilarga ular ko'rayotgan kontent haqiqiy fotosurat yoki video emas, balki sintezlangan raqamli media ekanligi haqida xabardor qilish orqali.
Meta yechimi yozma takliflar asosida soxta, ammo real audio, tasvirlar va videolarni yaratishga qodir boʻlgan generativ AI modellari yordamida yaratilgan kontentni etiketlash standartlarini oʻrnatish boʻyicha kengroq texnologik sanoatning bir qismidir.
Bu haqda Meta kompaniyasining global masalalar bo‘yicha prezidenti Nik Klegg Meta veb-saytidagi blog postida ma’lum qildi. “Biz bu yondashuvga butun dunyo bo‘ylab bir qator muhim saylovlar o‘tkaziladigan keyingi yil davomida amal qilishda davom etamiz”, deb yozadi Klegg. "Ushbu vaqt davomida biz odamlar sun'iy intellekt yordamida kontent yaratishi va baham ko'rishi, odamlar nimani ko'proq qadrlashi va bu texnologiyalar qanday rivojlanayotgani haqida ko'proq ma'lumot olishga umid qilamiz".
Klegg taʼkidlaganidek, Meta kompaniyasining sunʼiy intellekt yordamida yaratilgan kontentni teglash tashabbusi oʻzining sunʼiy intellekt vositalari yordamida yaratilgan kontentni teglash boʻyicha mavjud amaliyotni boshqa kompaniyalar xizmatlaridan foydalangan holda yaratilgan tasvirlarni ham oʻz ichiga oladi.
“Biz miqyosda ko‘rinmas markerlarni, xususan, C2PA va IPTC texnik standartlaridagi “AI tomonidan yaratilgan” ma’lumotni aniqlay oladigan sohaning yetakchi vositalarini yaratmoqdamiz, shuning uchun biz Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney va Shutterstock, ular o'z vositalari tomonidan yaratilgan tasvirlarga metama'lumotlar qo'shish rejalarini amalga oshirishda.
Meta ta'kidlashicha, AI tomonidan yaratilgan kontentni yorliqlash texnologiyasi ko'rinmas suv belgilari va fayllarga kiritilgan metama'lumotlarga asoslanadi. Meta o'zining ommaviy AI tasvir generatori yordamida yaratilgan tasvirlarga kichik "Imagined with AI" moybo'yoqli qo'shadi.
Postda Klegg kompaniyalarning AI tomonidan yaratilgan tasvirlarni ishonchli tarzda belgilash qobiliyatiga ishonch bildirdi, garchi u audio va video kontentni yorliqlash vositalari hali ham ishlab chiqilayotganini taʼkidladi. Ayni paytda, Meta foydalanuvchilardan o'zgartirilgan audio va video kontentni belgilashni talab qiladi, buni bajarmaganlik uchun aniqlanmagan jarimalar.
"Biz odamlardan raqamli ravishda yaratilgan yoki o'zgartirilgan fotorealistik video yoki real ovozli organik kontentni joylashtirganda ushbu oshkor qilish va yorliqlash vositasidan foydalanishni talab qilamiz va agar ular bajarilmasa, biz jazolashimiz mumkin", deb yozdi u.
Biroq, Klegg hozirda AI tomonidan yaratilgan matnni belgilashning samarali usuli yo'qligini ta'kidlab, yozma kontent uchun bunday choralarni amalga oshirish juda kech ekanligini ko'rsatdi. Bu AI matn detektorlari ishlamayotgani haqidagi xabarlarimizga to'g'ri keladi.
E'lon Meta mustaqil nazorat kengashi kompaniyaning yolg'on yo'l bilan o'zgartirilgan videolarga nisbatan siyosatini juda tor deb tanqid qilgan va bunday kontentni o'chirish o'rniga uni belgilashni tavsiya qilganidan bir kun o'tib paydo bo'ldi. Klegg tanqidga rozi bo'lib, mavjud Meta siyosatlari Internetdagi sintetik va gibrid kontentning o'sib borayotgan hajmini boshqarish uchun etarli emasligini tan oldi. U yangi yorliqlash tashabbusini kuzatuvchi tashkilotning tavsiyalarini amalga oshirish va shunga o'xshash chora-tadbirlar uchun sanoat miqyosidagi jadallikni oshirishga qaratilgan qadam sifatida ko'radi.
Meta ba'zi ochiq manbali AI tasvir sintezi vositalari yordamida yaratilgan tasvirlar kabi moybo'yoqsiz yoki metama'lumotlarsiz yaratilgan sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan tarkibni aniqlay olmasligini tan oladi. Meta Stable Signature deb nomlangan tasvirni suv belgilarini belgilash texnologiyasini tadqiq qilmoqda, u ochiq manbali tasvir generatorlariga o'rnatilishi mumkinligiga umid qilmoqda. Ammo piksellar piksel bo'lsa, ular texnologiya sanoati tomonidan boshqarilmaydigan usullarda yaratilishi mumkin va bu AI tarkibini aniqlash uchun qiyin bo'lib qolmoqda, chunki ochiq manbali AI vositalari yanada murakkab va realroq bo'ladi.
Shuningdek o'qing: