Kosmosga e'tiborini kengaytirishga qaratilgan sa'y-harakatlarning bir qismi sifatida Microsoft sun'iy intellekt (AI) ish yuklari bilan ishlaydigan kosmik kemalar Azure gipercloudiga ulanishi uchun orbitada hisoblash platformasini ishlab chiqdi.
Kosmosga yo'naltirilgan hamkorlikning birinchisida, dasturiy ta'minot giganti Thales Alenia Space bilan Xalqaro kosmik stansiya bortida namoyish o'tkazish bilan orbitada hisoblash texnologiyalarini namoyish qilish va sinab ko'rish uchun ishlaydi. Ikki kompaniya birgalikda kuchli orbital kompyuterni, orbital dasturiy platformani va Yerning barqarorligiga hissa qo'shadigan yangi orbitada iqlim ma'lumotlarini qayta ishlash dasturlarini yaratish uchun yuqori samarali Yerni kuzatish sensorlarini joylashtiradi.
Microsoft shuningdek, Loft Orbital bilan hamkorlikda kosmik tizimlar uchun dasturiy ta'minotni ishlab chiqish, sinovdan o'tkazish va tekshirishning yangi usulini taqdim etadi. Microsoft Azure. Keyinchalik bu ilovalar Loft Orbital kosmik infratuzilma vositalari va platformalaridan foydalangan holda orbital sun'iy yo'ldoshlarda muammosiz joylashtiriladi.
Nihoyat Microsoft Ball Aerospace kompaniyasi bilan orbitada AQSh hukumati uchun yangi dasturiy ta’minot va apparat ta’minotini joriy etishda foydalaniladigan bir qator sinov sun’iy yo‘ldoshlarini yaratish ustida ishlamoqda. Ikki kompaniya Azure bulutidan foydalangan holda orbitada qayta konfiguratsiya qilinadigan ishlov berish texnologiyalarini namoyish qilish uchun ushbu kosmik kemalar missiyalarida hamkorlik qiladi.
Sun'iy yo'ldosh tasvirlari allaqachon qimmatli aktivdir, ammo geofazoviy AI bilan foydalanilganda, tahlilchilar qiziqishning tegishli sohalarida o'zgarishlarni aniqlashni kuzatishi mumkin.
Bu, ayniqsa, Yerning katta maydonlarini kuzatadigan, o'lchaydigan va/yoki monetizatsiya qiladigan sohalar uchun foydali bo'ladi. Biroq, sun'iy yo'ldosh tasvirlari tuzilmagan katta ma'lumotlardan iborat bo'lib, ma'lumotlarga kirish va saqlash va uni tuzilgan ma'lumotlar sifatida ishlatish uchun transformatsiya va tahlil qilish uchun katta resurslarni talab qiladi.
Ushbu vazifani bajarishda yordam berish uchun Azure Space yangi ma'lumotnoma arxitekturasini chiqardi, bu Azure resurslaridan foydalangan holda sun'iy yo'ldosh tasvirlariga AIni qanday qo'llashni tushuntiradi. Geofazoviy tahlil va masofaviy zondlash AIga kelsak, Microsoft allaqachon Blackshark.ai, Orbital Insight va Esri bilan ishlaydi va AI yaratmoqchi bo'lgan mijozlar kompaniya vositalaridan, jumladan Azure Machine Learningdan foydalanishlari mumkin.
Biz Azure Space jamoasidan uning koinotdagi keyingi qadamlari haqida uning orbitali hisoblash loyihalari sinov bosqichiga kirgandan so‘ng ko‘proq eshitamiz.
Ukrainaga rus bosqinchilariga qarshi kurashda yordam bering va buni amalga oshirishning eng yaxshi yo'li Ukraina Qurolli Kuchlariga pul mablag'larini berishdir. Savelife yoki rasmiy sahifa orqali NBU.
Shuningdek o'qing:
- Mariupol xarobalari va Buchadagi ommaviy qabr kosmosdan sun'iy yo'ldosh tasvirlarida ko'rinadi
- Hubble kosmik teleskopi serpantin spiral galaktikani topdi