NASA va IBM ob-havo va iqlimni bashorat qilish uchun asosiy sun'iy intellekt modelini ishlab chiqish uchun kuchlarni birlashtirdi. Ular "mavjud texnologiyalarga nisbatan sezilarli afzalliklarni" taqdim etishi kerak bo'lgan modelni yaratish uchun Yer haqidagi fan va AI bo'yicha bilim va ko'nikmalarini birlashtirmoqdalar.
GraphCast va Fourcastnet kabi zamonaviy sun'iy intellekt modellari allaqachon ob-havo prognozlarini an'anaviy ob-havo modellariga qaraganda tezroq ishlab chiqaradi. Biz yaqinda yozgan edik GraphCast imkoniyatlari Ushbu munosabatda. Biroq, IBM ta'kidlashicha, bular asosiy modellar emas, faqat AI emulyatorlari.
Sun'iy intellekt emulyatorlari o'quv ma'lumotlari to'plami asosida ob-havoni bashorat qilishlari mumkin, ammo ulardan boshqa foyda yo'q. Shuningdek, ular, IBM aytganidek, ob-havo prognozi ortidagi "fizikani hal qila olmaydi".
NASA va IBM o'zlarining asosiy modeli uchun bir nechta maqsadlarga ega. Birinchidan, ular hozirgi modellar bilan solishtirganda, u qulayroq bo'lishiga, tezroq xulosa chiqarishga va turli xil ma'lumotlarni qamrab olishga umid qiladilar. Ikkinchidan, ular boshqa iqlim dasturlari uchun prognozlashning aniqligini yaxshilashga umid qilmoqdalar. Modelning kutilayotgan imkoniyatlari meteorologik hodisalarni prognoz qilish, past aniqlikdagi ma’lumotlardan yuqori aniqlikdagi ma’lumotlarni chiqarish va “samolyot turbulentligidan tortib o‘rmon yong‘inlarigacha bo‘lgan barcha narsalar uchun qulay sharoitlarni aniqlash”ni o‘z ichiga oladi.
Bu NASA va IBM joriy yilda chiqargan yana bir asosiy modelga amal qiladi. Avvalroq biz u haqida yozgan edik ma’lumotlardan foydalanadi IBM ma'lumotlariga ko'ra, NASA geofazoviy razvedka sun'iy yo'ldoshlaridan olingan va Hugging Face ochiq manbali AI platformasidagi eng katta geofazoviy modeldir.
Hozirgacha ushbu model Keniyadagi suv minoralari hududlarida daraxt ekish va o'sishni kuzatish va vizualizatsiya qilish uchun ishlatilgan. Ushbu loyihadan ko‘zlangan maqsad ko‘proq daraxt ekish va suv tanqisligi muammosini hal etishdan iborat. Model BAAdagi shahar issiqlik orollarini tahlil qilish uchun ham qo'llaniladi.
Shuningdek o'qing: