Dunyoda keyin TOVID-19, odamlar yuz niqoblarini kiyadigan joyda, shaxsiy autentifikatsiya qilishning yangi usullariga ehtiyoj bor edi. Jorjiya universitetining yangi tadqiqoti shuni ko'rsatadiki, yaqinda odamlar o'z qurilmalarini qulfdan chiqarish uchun yuzlari yoki barmoq izlaridan foydalanmaydilar, lekin ... quloqlari.
Quloq tananing bir necha qismlaridan biri bo'lib, vaqt o'tishi bilan nisbatan o'zgarmasdir, shuning uchun u yuz yoki barmoq izlarini taniydigan texnologiyalarga yaxshi alternativ, deydi tadqiqotning etakchi muallifi va Jorjiya universiteti muhandislik kolleji dotsenti Tirimaxos Burlai. . Tizim tan olish uning jamoasi ishlab chiqayotgan quloq odamni 99% gacha aniqlik bilan aniqlaydi.
Quloqlar har bir inson uchun o'ziga xosdir barmoq izlari, va hatto bir xil egizaklarda ham ular farq qiladi. Qo'shimcha afzallik shundaki, quloqlar odamning yuzi kabi qarimaydi (yoshi bilan pasayadigan quloq bo'lagidan tashqari). Quloqni tanish dasturi yuzni tanish texnologiyasiga o'xshash ishlaydi. “Telefon inson shaxsiyatining bir nechta namunalarini oladi va tasvirlar vaqtinchalik qurilmangizda saqlanadi”, - deydi olim. "Huddi ro'yxatdan o'tgan bilan solishtirish va telefonni qulfdan chiqarish uchun barmoq izingizdan foydalanish kerak bo'lganidek, qulog'ingizdan ham foydalanish kerak."
Sozlash vaqtida algoritm shaxsning bir nechta namunalarini, masalan, rasmni oladi. yuz yoki barmoq izlari va ularni qurilmada qayd qiladi. Gadgetni biometrika bilan qulfdan chiqarishga harakat qilganingizda, uni qurilmadagi yozuvlar bilan solishtirish uchun jonli namuna olinadi - masalan, yuzingiz fotosurati yoki bu holda, qulog'ingizning fotosurati.
Tirimachos Bourlay dasturiy ta'minoti skanerlarni baholash va ularning avtomatik moslashishga mos kelishini aniqlash uchun quloqni aniqlash algoritmidan foydalanadi. Olim quloq tasvirlarining ikki xil ma'lumotlar to'plamidan foydalangan holda algoritmni sinab ko'rdi. Bir maʼlumotlar toʻplamida tizimning aniqligi oldingi quloqni aniqlash dasturiga nisbatan 58,72% dan 97,25% gacha, boshqasida esa asosiy yondashuvga nisbatan 45,8% dan 75,11% gacha oshdi. Tizim yuklangan tasvirlar bilan ham ishlay olishiga ishonch hosil qilish uchun Burlay va uning jamoasi turli xil shovqin omillari (loyqalik, yorqinlik, kontrast) taʼsiriga uchragan quloqlar tasvirlaridan foydalangan holda bir nechta modellarni baholadi.
Quloqni aniqlash dasturi mavjud xavfsizlik tizimlarini, jumladan, butun dunyo boʻylab aeroportlarda qoʻllaniladigan va kameraga asoslangan xavfsizlik tizimlarini yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin, dedi Burley. Uning jamoasi, shuningdek, taklif qilingan quloqni tanib olish algoritmini issiqlik tasvirlari bilan yaxshi ishlashi va oddiy kameralar yordamida ko‘rinadigan diapazonda aniq tasvirlarni olish qiyin bo‘lgan qorong‘u muhitlarni ham hisobga olishi uchun yaxshilashni rejalashtirmoqda.
Siz Ukrainaga rus bosqinchilariga qarshi kurashda yordam bera olasiz. Buning eng yaxshi yo'li - Ukraina Qurolli Kuchlariga pul mablag'larini berishdir Savelife yoki rasmiy sahifa orqali NBU.
Shuningdek, qiziqarli: