ChatGPT-ni buzadigan birinchi biznes uni yaratgan sanoat bo'lishi mumkin.
Dasturiy ta'minot yaratish hech qachon oson bo'lmagan. Ammo dasturchi-amaliyotchilar va ekspertlar generativ AI ularning dunyosini o'zgartirishiga - eng yaxshi dasturchilar ishini tezlashtirishga va oddiy foydalanuvchilarga ko'proq yutuqlarga erishishga imkon berishiga tobora ko'proq ishonch hosil qilmoqda.
"Sun'iy intellekt modellarining hozirgi avlodi beixtiyor bo'lsa-da, to'g'ridan-to'g'ri dasturiy ta'minot ishlab chiqarishga qaratilgan raketadir", deb yozgan sarmoyadorlar Pol Kedroskiy va Erik Norlin o'tgan hafta "Dasturiy ta'minotdagi Gutenberg momenti" deb nomlangan inshoda.
"Bu kabi texnologiyalar tezda va deyarli hech qanday xarajatsiz dasturiy ta'minot ishlab chiqarishni yaratish, tuzatish va tezlashtirishda ajoyibdir."
O‘tgan hafta oxirida OpenAI ChatGPT uchun plaginlarning uchuvchi versiyalarini chiqardi, ular foydalanuvchilarning xohishiga ko‘ra internetda rouming qilish va boshqa xizmatlar va ma’lumotlar bilan ulanish imkonini beradi.
Bu suhbatdosh chatbotni foydalanuvchilar uchun vazifalarni bajara oladigan kuchliroq aqlli agentga aylantirish yo'lidagi katta birinchi qadamdir. Bu, shuningdek, ChatGPT-ni boshqa kompaniyalar qurishi mumkin bo'lgan platformaga aylantirish yo'lidagi qadamdir.
Plaginlarning birinchi partiyasi botni Expedia, Instacart, Kayak, Klarna va OpenTable kabi mashhur xizmatlarga ulash orqali ChatGPT-ning sayohat, xarid qilish, restoranlar, matematika va boshqa sohalardagi imkoniyatlarini kengaytiradi. Albatta, ushbu ilovaga o'xshash plaginlar OpenAI-ning ChatGPT-ni Nyu-Yorklik ishlab chiquvchi Jon Xerrman aytganidek, yangi “hamma narsa uchun ilova”ga aylantirishga urinishidir.
Ammo ular, shuningdek, yangi yirik AI til modellari kodlash jarayonini qanday tubdan o'zgartirishini namoyish etadi. Odatda, ikkita dasturni ulash uchun dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchisi ikkala tomonda API (yoki tizimning boshqa tizimlar bilan o'zaro ta'sirini aniqlash) ni tushunishi va keyin ikkita xizmat bir-biri bilan aloqa o'rnatishi uchun biroz "yopishqoq kod" yozishi kerak. .
ChatGPT uchun plagin yaratish uchun siz shunchaki "modelga ko'rsatma berishingiz" kerak. Siz xizmatingizning ChatGPT API-ni ingliz tilida taqdim etasiz. ChatGPT uni o'qiydi va qolganini qiladi. Muhandis va tadbirkor Mitchell Xashimoto tvit yozdi: "Men ko'plab plagin tizimlarini ishlab chiqdim va OpenAI ChatGPT plagin interfeysi, ehtimol, men butun umrim davomida kompyuterda ko'rgan eng aqldan ozgan va eng ta'sirli yondashuvdir."
Dasturiy ta'minot tarixi - bu yig'ish tilidan yuqori darajadagi dasturlash muhiti va grafik interfeyslargacha bo'lgan odamlar uchun qulay bo'lgan umumlashmalarning orqasida ikkilik mantiqning murakkabligini yashiradigan yangi "abstraksiya qatlamlari" ni qo'shishning uzoq ketma-ketligi.
Vizyonerlar uzoq vaqtdan beri odamlarga kompyuterga nima qilish kerakligini aytish uchun oddiygina kundalik so'zlar va jumlalardan foydalanishga imkon beradigan "tabiiy tilda dasturlash" vositalarini yaratishga va'da berishdi va harakat qilishdi. Bunday harakatlar hech qachon o'z va'dalarini to'liq bajarmagan - ammo bu safar hamma narsa boshqacha bo'lishi mumkin.
Katta til modellariga asoslangan bugungi sun'iy intellekt tizimlari to'g'ridan-to'g'ri dasturchi bo'lmaganlardan yoki inson tilini stenografiya sifatida ishlatadigan dasturchilardan ko'rsatmalar olishi mumkin.Natijalar mukammal emas, lekin ular mutaxassislar kutganidan ancha yaxshi. Qo'shimcha bonus sifatida, ChatGPT u yozgan kod qanday ishlashini bir zumda tushuntirib berishi va foydalanuvchining bu boradagi savollariga javob berishi mumkin. ChatGPT va uning raqobatchilarining kuchi barcha dasturchilar yangi ish sohalarini izlashlari kerak degani emas.
Bugungi generativ AI hali ham haqiqatdan ham ko'proq narsani bilgandek ko'rinadi va bilimidagi bo'shliqlarni to'ldirish uchun narsalarni qiladi. U mustaqil ijodkor sifatida emas, balki ishlab chiquvchilar uchun "ikkinchi uchuvchi" sifatida eng yaxshi ishlaydi.
Xulosa: Dasturlashning ko'p jihatlarini chuqur tushunadigan odamlar hali ham tizimlarning yangi turlarini ixtiro qilishlari, AI hal qila olmaydigan muammolarni hal qilishlari va ChatGPT va uning vorislarini shakllantirish (va cheklash) uchun kerak bo'ladi.
Ammo mavjud dasturiy ta'minot tizimlarini moslashtirish bilan bog'liq muntazam ish va ularning birgalikdagi ishlari unchalik ahamiyatsiz bo'lib chiqishi mumkin. Bu bugungi kunda dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilarining ko'p ishlari.
Shuningdek o'qing: